演講訊息 TALKS

Abstract： 自從Dr. Drew Conway用Venn Diagram的三個圈圈來描述資料科學家應該具備的技能和知識，在近來討論“資料科學”的演講或科普文章中，常常可以發現許多作者們用越來越複雜的圈圈來表達他們對資料科學的“定義”；很顯然大家尚未有定論所以才會如此。這些討論大半是從應用和技術層面來探討資料科學，他們提供了一些想進入資料科學領域的人一個學習的路徑。在這個非典型的演講中，我想換一個角度思考這個問題 -- “我想 (能) 做一個資料科學家嗎？” 我將借用幾個統計方法及機器學習方法的發展過程，來跟大家分享統計學家或近代所謂的“資料科學家”是怎麼思考問題的。藉由瞭解這個領域中的工作者如何思考他們面對的問題，進而發展出解決他們面對的問題的工具 – 從計算或統計的層面來討論，希望可以幫忙你思考你的選擇。但這不是一個技術性的演講，我們將不會深入談論技術的部分。另外，由於這是一個發展中的領域，我僅僅以個人經驗來討論，將無可避免會有偏差，所以更希望大家準備好自己的問題，我們將可以利用這機會討論。