統計與數據科學
羅夢娜國立中山大學應用數學系 上午 10:30–12:00 鴻經館 107 室Abstract:
在本演講中，我們將探討統計與數據科學 (statistics and data science) 間的關聯與互動。一般而言，統計主要在探討我們所處隨機世界裡的必然性與隨機性:透過資料收集、整理，及分析，來了解生活中的各種狀況，其中包括以視覺化的統計圖表或動態影片，來呈現數據的變化趨勢。再利用統計模型以分析數據，並根據分析結果，對所探討的議題，給出合理的推論與詮釋。長期以來，統計著重在處理較多具結構性的數據，數據科學則偏向關注屬於非結構化的數據之分析，例如文字、聲音，及影像資料等的辨識或分類問題。
近年來，由於數據科學的蓬勃發展，產生許多非典型的數據分析議題，對統計等相關學門之研究也帶來新的挑戰。另一方面，數據科學若要更加精進及提昇應用成效，亦須進一步強化與統計等相關領域研究之連結與互動。易言之，數據科學宜整合統計、數學，及計算等領域的各種方法，從數據中擷取現有資訊，再將其轉化成各種新的數據形式，以利進一步分析並給出推論。我們將藉若干實務上可能遇到的問題，例如在生產線上，如何辨識產品是否有瑕疵；及如何根據過去的電力負載資訊，對未來的負載做預測，以說明統計思維與方法，可有效地融入數據科學之相關研究中。