107學年度大學特殊選才複試順序公告,請點選查閱。請點選查閱
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2017 年 12 月2 則
2017 年 11 月2 則
201711/16 107碩甄錄取名單(含初試直接錄取) 本系107學年度碩士班甄試入學第一梯次錄取名單(含初試直接錄取)已公告,請至本校招生組招生系統查看:https://stuexam.ncu.edu.tw/ExamRegister/news_view?no=342
本系107學年度碩士班甄試入學第一梯次錄取名單(含初試直接錄取)已公告,請至本校招生組招生系統查看:https://stuexam.ncu.edu.tw/ExamRegister/news_view?no=342
發布於 2017/11/16
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201711/02 11/2演講公告:簡介MMDS及應用數學在Osaka大學 主 講 人:Prof. Jun Sekine (Osaka University) 題 目:簡介MMDS及應用數學在Osaka大學 演講茶會:2017年11月02日(星期四) 2:30 p.m. ~ 3:00 p.m. 茶會地點:中央大學鴻經館M306 演講時間:2017年11月02日(星期四)…
主 講 人:Prof. Jun Sekine (Osaka University)
題 目:簡介MMDS及應用數學在Osaka大學
演講茶會:2017年11月02日(星期四) 2:30 p.m. ~ 3:00 p.m.
茶會地點:中央大學鴻經館M306
演講時間:2017年11月02日(星期四) 3:00 p.m. ~ 4:00 p.m.
演講地點:中央大學鴻經館M107
演講介紹:
MMDS是Center for Mathematical Modeling and Data Science的簡稱,前身是CSFI (Center for the Study of Finance and Insurance),CSFI在2006年成立,成員來自各領域,如經濟、機率、統計及作業研究等,共同的目標是"risk is measured, analyzed, evaluated and managed"。由於時代的需求,國家需要培養優秀的人才來處理複雜系統及資訊,Osaka大學在2015年擴大CSFI規模成立MMDS,內分3個組為:Insurance and Finance, Mathematical Modeling, and Data Science。Sekine教授現為MDDS的Vice Director,曾擔任CSFI的Director。這是一個非正式演講,Sekine教授以他個人的經驗介紹MDDS的現況,包含組織、運作、活動、成員組成,也介紹應用數學在Osaka大學的發展概況,這樣的經驗交流可以做為我們學校或系未來發展應用數學的參考。
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發布於 2017/11/02
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2017 年 10 月2 則
201710/26 107學年度碩士班甄試入學得參加複試名單 國立中央大學107學年度碩士班甄試入學數學系初試結果已出爐,得參加複試名單請參考附件。 附件
國立中央大學107學年度碩士班甄試入學數學系初試結果已出爐,得參加複試名單請參考附件。
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發布於 2017/10/26
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201710/06 [職涯演講]機率與統計在美國銀行業的實務應用與分享 - 計量財務分析 [職涯演講]數學系學生未來的出路 講題:機率與統計在美國銀行業的實務應用與分享 - 計量財務分析 主講人: 邱奕泰(Quantitative Finance Analyst, Bank of America) 時 間:106年10月6日上午10-12時 地 點:國立中…
[職涯演講]數學系學生未來的出路
講題:機率與統計在美國銀行業的實務應用與分享 - 計量財務分析
主講人: 邱奕泰(Quantitative Finance Analyst, Bank of America)
時 間:106年10月6日上午10-12時
地 點:國立中央大學鴻經館M327
「在這次的演講中,我會簡單介紹近年來美國銀行業的市場趨勢與人才需求並分享自身在業界近兩年的工作經驗。其次,我會簡單介紹一些業界常用的統計模型與數學工具。機率與統計是應用數學的重要一個分支並且在銀行中被廣泛的應用,尤其是在建模和模型驗證這一部份。我也會針對這一部分做更深入的探討包含所需要的知識與工具,希望藉由這次的分享讓大家更了解數學和計量分析在美國銀行業中所扮演的角色及其市場生態與需求。」
講題:機率與統計在美國銀行業的實務應用與分享 - 計量財務分析
主講人: 邱奕泰(Quantitative Finance Analyst, Bank of America)
時 間:106年10月6日上午10-12時
地 點:國立中央大學鴻經館M327
「在這次的演講中,我會簡單介紹近年來美國銀行業的市場趨勢與人才需求並分享自身在業界近兩年的工作經驗。其次,我會簡單介紹一些業界常用的統計模型與數學工具。機率與統計是應用數學的重要一個分支並且在銀行中被廣泛的應用,尤其是在建模和模型驗證這一部份。我也會針對這一部分做更深入的探討包含所需要的知識與工具,希望藉由這次的分享讓大家更了解數學和計量分析在美國銀行業中所扮演的角色及其市場生態與需求。」
發布於 2017/10/06
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