資料同化於台灣劇烈天氣預報之應用
楊舒芝副教授國立中央大學大氣科學系 下午 3:00–4:50 鴻經館 M116COSINE Conference 專題演講
演講時間：3:00 p.m. ~ 3:45 p.m.
延伸討論：3:45 p.m. ~ 4:50 p.m.
Abstract:
資料同化技術為結合數值天氣預報(NWP)模式及氣象觀測之重要橋樑，其主要目的為最佳化結合模式與觀測資訊以提供NWP模式一個接近真實大氣的分析(初始)場。初始場越準，越能提供更準確的天氣預報。而在決定此分析場時，不僅使用短期模式預報及觀測資訊，並須考慮兩者之誤差特性。近年來，資料同化技術大幅躍進，如使用系集卡爾曼濾波器進行資料同化，並透過系集及非線性動力模式考慮模式動力誤差隨時間變化的特性，進而能提高觀測的使用效益。
本次演講中將介紹在台灣針對劇烈天氣預報所建立的區域系集卡爾曼濾波器資料同化系統，及其針對颱風及梅雨豪大雨預報上的資料同化技術改進。