利用神經網路生成中文向量字型 我們分享利用神經網路輔助生成中文字型的應用實例
魏澤人教授交通大學AI學院 3:30 p.m. – 5:00 p.m. 鴻經館M107Abstract：
深度學習的生成模型，近年有許多長足的進展，適合用來生成圖片。對於點陣字體，也能達到一定的效果。 但向量字型多數是由 Bézier curve 描述外框，與一般圖片有許多不同特性。而在產業應用上，對於品質的要求，以及問題的重點也會有所不同。 這次會分享會先簡單介紹一下先關背景以及在產業應用上的困難點， 然後會介紹如何利用不同技術，處理中文字型變化、點陣字、向量字的一些經驗。包含一些早期的結果、常見的方式與最近的案例的一些不同處理方式的想法。