倫敦金融圈的工作及數學系學生需要做的準備
譚士浩博士Quantitative Analyst in Cuemacro 下午 3:30–5:00 鴻經館 116 室Abstract：
本次演講的內容會著重於介紹在倫敦金融圈，例如投資銀行、避險基金、金融科技或新創公司 ，實際上在面對或解決那些問題。演講的第一部分會介紹在分析這些實務問題時，所使用的方法與數學語言及工具，例如傳統的PDE, Monte Carlo到近期的Machine Learning, 並且簡介如何利用平行計算，例如GPU Computing, 去加速運算來降低研究時間。演講的第二部分會針對數學系背景的學生提供建議，例如若有興趣成為Quant, 有哪些知識及技能是必須提早準備以及資源可以利用。實際的例子像是Python的學習以及財務商品的認識，以及Kaggle的競賽等等都會在這個部分介紹。